Es gibt mehrere Hauptgründe, warum KI zu einem Trend geworden ist:
Technologieentwicklungsförderung
- Deep Learning Algorithmus Durchbruch:Kontinuierliche Optimierung und Innovation von tiefen Lernalgorithmen wie Faltungsnetzwerken (CNN), wiederkehrenden neuronalen Netzwerken (RNN) und ihren Varianten Kurzzeitnetzwerke (LSTM) haben die Leistung künstlicher Intelligenzsysteme in Bilderkennung, Sprache erheblich verbessert Erkennung, natürliche Sprachverarbeitung und andere Bereiche und können komplexere Aufgaben bearbeiten und verstehen.
- Die Weiterentwicklung der Hardware-Technologie, insbesondere die Entwicklung von Grafikverarbeitungseinheiten (GPUs) und dedizierte künstliche Intelligenz-Chips (wie TPUs), bietet eine leistungsstarke Rechenunterstützung für die Datenverarbeitung groß an und Verbesserung der Genauigkeit und Praktikabilität des Modells.
- Big Data -Akkumulation:Die Popularisierung des Internets und die breite Anwendung von Internet of Things -Geräten haben massive Daten erstellt, die reichhaltige Materialien für die Ausbildung künstlicher Intelligenz liefert, damit künstliche Intelligenzsysteme reichere Muster und Gesetze lernen können, um besser vorherzusagen und Entscheidungen zu treffen .
Ausstehender Anwendungswert
- Verbesserung der Produktionseffizienz:In der industriellen Fertigung können landwirtschaftliche Produktion und andere Bereiche künstliche Intelligenz-Automatisierungsgeräte und Roboter hochpräzise und sich wiederholende Arbeitsaufgaben erledigen, die Produktionseffizienz und die Produktqualität verbessern und Arbeitskosten und Arbeitsrisiken senken.
- Serviceerfahrung optimieren:In der Dienstleistungsbranche wie Finanzen, Einzelhandel und Tourismus können künstliche Intelligenz personalisierte Dienstleistungen wie intelligenter Kundendienst und intelligente Empfehlungen anbieten, die schnell auf die Kundenbedürfnisse reagieren und die Kundenzufriedenheit und Loyalität verbessern können.
- Im Bereich der wissenschaftlichen Forschung kann künstliche Intelligenz Wissenschaftlern helfen, große Mengen experimenteller Daten zu verarbeiten und zu analysieren und den Prozess der wissenschaftlichen Entdeckung zu beschleunigen, wie die Simulation der Galaxienentwicklung in der Astronomie und die Analyse von Gensequenzen in der Biologie.
Politik und Investitionsunterstützung
- Richtlinienunterstützung:Viele Länder und Regionen der Welt haben die Entwicklung der Technologie für künstliche Intelligenz als nationale Strategie positioniert und Unternehmen und wissenschaftliche Forschungsinstitutionen geleitet und ermutigt, die Investitionen in Forschung und Entwicklung und Anwendung künstlicher Intelligenz durch Einführung relevanter Richtlinien und Pläne zu erhöhen, die bereitgestellt werden Ein gutes politisches Umfeld für die Entwicklung künstlicher Intelligenz.
- Investitionsgetrieben:Als aufstrebender Bereich mit großem Potenzial hat künstliche Intelligenz eine große Anzahl von Risikokapital- und Private -Equity -Fonds angezogen. Eine ausreichende Kapitalinvestition bietet eine starke Garantie für die Entwicklung und technologische Innovation künstlicher Intelligenzunternehmen und fördert den schnellen Fortschritt und die kommerzielle Anwendung der Technologie für künstliche Intelligenz.
Bedürfnisse der sozialen Entwicklung
- Demografische Veränderungen:Mit der zunehmenden Alterung der Weltbevölkerung wird das Problem des Arbeitsmangels immer wichtiger, und die künstliche Intelligenztechnologie kann den Mangel an Arbeitskräften bis zu einem gewissen Grad ausgleichen, die soziale Produktivität verbessern und die nachhaltige Entwicklung der Wirtschaft sicherstellen.
- Verbesserung der Lebensqualität:Die Anforderungen der Menschen an die Lebensqualität steigen weiter und hoffen, bequemer, komfortabler und sicherer zu leben. Die Anwendung künstlicher Intelligenz in Smart Home, intelligenter Transport, intelligente Sicherheit und andere Bereiche kann diese Bedürfnisse der Menschen erfüllen und die Lebensumgebung der Menschen verbessern.
Branchenkonvergenzbedarf
- Die tiefe Integration künstlicher Intelligenz und anderer Technologien wie Internet der Dinge, Big Data und Blockchain hat viele neue Geschäftsmodelle und -formate hervorgebracht Entwicklung.
- Förderung des industriellen Upgrades:Die traditionellen Industrien stehen vor dem Druck der Transformation und Moderatorin, und die Technologie für künstliche Intelligenz kann traditionelle Branchen helfen, die Produktionsprozesse zu optimieren, die Effizienz des Managements zu verbessern, Produkte und Dienstleistungen zu innovieren, die digitale und intelligente Transformation der Branche zu erreichen und die Wettbewerbsfähigkeit der Branche zu verbessern.